파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판) / 웨스 맥키니 (USED)

<책 소개>

빅데이터 분석에 관한 가장 완벽한 교재! 

이 책은 NumPy, pandas, matplotlib, IPython, Jupyter 등 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석하는 방법을 알려준다. pandas의 새로운 기능뿐만 아니라 메모리 사용량을 줄이고 성능을 개선하는 고급 사용법까지 다룬다. 또한 모델링 도구인 statsmodels와 scikit-learn 라이브러리도 소개한다. 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료 등 실사례로 따라 하다 보면 어느덧 여러분도 데이터에 알맞게 접근하고 효과적으로 분석하는 전문가가 될 것이다. 

『파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석』 드디어 개정!

이 책의 초판이 출간된 2012년은 pandas 개발 초기로, 파이썬용 오픈소스 데이터 분석 라이브러리가 흔하지 않았습니다. 이번에 pandas의 새로운 기능과 5년여간의 세월이 흐르는 동안 낡았거나 사용법이 바뀐 내용을 모두 반영하여 책 전반을 다시 다듬었습니다. 또한 당시에는 존재하지 않았거나 책에 싣기에는 불안했던 갓 나온 도구들을 새로 소개하는 내용을 추가했습니다. 2판의 주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

• 모든 코드를 파이썬 3.6 기반으로 수정
• 아나콘다 파이썬 배포판과 몇몇 필수 파이썬 패키지로 설치
• 최신 pandas 라이브러리 사용
• pandas 고급 사용법과 사용팁 추가
• statsmodels와 scikit-learn 라이브러리 소개

이 책에서 다루는 내용

이 책은 파이썬으로 데이터를 다루는 다양하고 기본적인 방법을 소개합니다. 그러기 위해 파이썬 프로그래밍 언어의 일부와 데이터 분석 문제를 효율적으로 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 라이브러리를 다룹니다. ‘데이터 분석’이 이 책의 제목이긴 하지만 데이터 분석 방법론이 아니라 파이썬 프로그래밍, 라이브러리, 도구에 집중합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

• IPython 셸, 주피터 노트북 사용하기
• NumPy 기본 및 고급 기능 알아보기
• pandas로 데이터 분석 입문하기
• 유연한 도구를 사용해 데이터 로딩, 정제, 조인, 병합, 변형하기
• matplotlib으로 유용한 시각화 만들기
• pandas groupby 기능을 적용해 데이터를 나누고 요약하기
• 시계열 데이터 분석 및 조작하기

<저자 소개>

웨스 맥키니

미국 내슈빌에서 활동하고 있는 소프트웨어 개발자이자 기업가. 2007년 MIT 수학과 학부 과정을 마치고 코네티컷주 그리니치에 있는 AQR 캐피털 매니지먼트에서 금융 분석가로 근무했다. 복잡하고 느린 데이터 분석 도구에 실망해 2008년 파이썬을 배우면서 판다스 프로젝트를 시작했다. 파이썬 데이터 커뮤니티의 활발한 일원이며 데이터 분석, 금융, 통계 계산 애플리케이션에서 파이썬 사용을 독려하고 있다.

공동 창업한 DataPad가 2014년 클라우데라(Cloudera)에 인수된 이후 빅데이터 기술에 집중하기 시작했고, 아파치 소프트웨어 재단의 프로젝트인 아파치 애로(Apache Arrow)와 아파치 파케이(Apache Parquet)의 PMC(프로젝트 관리 위원)로 합류했다. 2018년 R스튜디오(RStudio), Two Sigma Investments와 협력해 아파치 애로 개발에 중점을 둔 비영리단체 Ursa Labs를 설립했다. 2021년에는 기술 스타트업인 Voltron Data를 공동 설립해 현재 최고 기술 책임자로 일하고 있다.